Erkennen und Bereinigen von Datenfehlern in naturwissenschaftlichen Daten

Authors: 
Müller, H; Weis, M; Bleiholder, J; Leser, U
Author: 
Müller, H
Weis, M
Bleiholder, J
Leser, U
Year: 
2005
Venue: 
Datenbankspektrum, Vol. 15
URL: 
http://www.datenbank-spektrum.de/pdf/dbs-15-26.pdf
Citations: 
3
Citations range: 
1 - 9
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Mller2005ErkennenundBereinigenvon.pdf1020.06 KB

Naturwissenschaftliche Daten sind aufgrund
ihres Entstehungsprozesses oft mit
einem hohen Maß an Unsicherheit behaftet.
Bei der Integration von Daten aus verschiedenen
Quellen führen diese Unsicherheiten,
neben der vielfältigen syntaktischen
und semantischen Heterogenität in
der Repräsentation von Daten, zu Konflikten,
die in einer verringerten Qualität des
integrierten Datenbestandes münden. Obwohl
Konflikte oftmals nur durch Domänenexperten
endgültig aufgelöst werden
können, kann und muss die Arbeit dieser
Experten durch geeignete Werkzeuge unterstützt
werden. Im folgenden Artikel stellen
wir drei solcher Werkzeuge vor, die
zurzeit in verschiedenen Forschungsgruppen
an der Humboldt-Universität zu Berlin
entwickelt werden.